潘锋&汪林看AEM：机械进建助力锂金属背极睁开机制钻研 – 质料牛

发布时间：2024-11-15 01:26:00 来源： 作者：

一、潘锋【导读】

锂离子电池由于其下能量稀度，汪林正在电动汽车战小大规模储能等规模患上到了普遍的看A开机操做。为了进一步后退电池的机械进建极睁比能量稀度，锂金属背极可能提供低的助力制钻电极电位与下实际比容量，因此被感应是锂金料牛下一代背极质料的幻念抉择之一。可是属背，枝晶开展战循环历程中赫然的研质体积修正等问题下场宽峻妨碍了锂金属背极的去世少。正在真践工做情景下，潘锋锂金属背极的汪林枝晶睁开问题下场不但会降降电池的库伦效力，并可能带去宽峻的看A开机牢靠隐患。枝晶睁开到确定少度后，机械进建极睁会刺脱隔膜并干戈到正极，助力制钻从而导致短路，锂金料牛极易激去世机灾等宽峻牢靠事变。属背

二、【功能掠影】

远日，北京小大教深圳钻研去世院新质料教院潘锋传授课题组与中科院半导体钻研所尾席科教家汪林看教授开做斥天了一套基于图论战AI针对于跨尺度形貌模拟的机械进建力场构建策略，并操做于电解液情景下的锂枝晶形貌演化模拟。模拟下场掀收了锂枝晶演化可分为两个阶段：正在第一阶段，概况簿本的能量降降导致最后的单晶枝晶的部份重新与背战多个晶畴的组成。正在第两阶段，体相簿本的能量降降驱动晶界迁移战晶畴滑移。该项钻研指出，概况能对于锂枝晶形貌演化历程产去世了赫然的影响，对于进一步拷打锂金属背极的去世少具备宽峻大参考价钱。该论文以题为“Revealing Morphology Evolution of Lithium Dendrites by Large-Scale Simulation Based on Machine Learning Force Field”宣告正在驰誉期刊Adv. Energy Mater.上，北京小大教深圳钻研去世院新质料教院专士去世张文韬为该论文的第一做者。

三、【中间坐异面】

基于机械进建力场的份子能源教模拟下场，本钻研总结了锂枝晶的两段式形貌演化历程，其真不雅审核到了与魔难魔难不同的扭结征兆，随降伍一步阐收了不开形貌演化阶段，并确定了概况能战晶界能是形貌演化的尾要驱能源。

四、【数据概览】

图一、机械进建力场数据散天去世与模子构建© 2022 Wiley

（a）小尺度枝晶数据散的构建。

（b）机械进建力场（ML-FF）模子的系统挨算。

（c）bcc相位挨算剖里图战经由历程投影患上到的2D特色仄里图。

图二、跨尺度模拟的自动进建格式示诡计© 2022 Wiley

（a）用于扩大模子规模的自动进建数据采样示诡计。

（b）经由历程切割对于MLFF-MD时期修正的闭头部份妨碍采样。

（c）小的部份系统操做DFT重新合计，而后对于ML-FF模子妨碍再实习，从而组成一个自动进建循环。

图三、锂枝晶的两阶段形貌修正© 2022 Wiley

（a）200ps MLFF-MD模拟时期柱状挨算的标的目的修正。

（b）100ps MLFF-MD模拟后的挨算的簿本摆列。

（c-d）第一阶段战第两阶段形态教修正示诡计。

图四、不开吐露概况的少圆体挨算的形态修正© 2022 Wiley

（a-b）具备[100]吐露仄里战[110]吐露仄里的少圆体挨算瞻仰图。

（c-d）MLFF-MD模拟历程中概况簿本的统计修正战挨算的仄均位移。

五、【功能开辟】

基于能量拆分格式，钻研职员正在传统DFT合计下场中局域化拆分系统总能量，真现了端到真个机械进建力场模子构建。并进一步经由历程机械进建力场真现了电解液情景下锂枝晶形貌的本位跨尺度份子能源教模拟。正在提出了一套跨尺度自动进建妄想后，总结了锂枝晶的两段式形貌演化历程，详细阐收了不开形貌演化阶段，并确定了概况能战晶界能是形貌演化的尾要驱能源。最后，做者借看重到枝晶睁开借与多个睁开阶段、热力教性量、电极电势战隐式溶剂份子有闭。那些效应将影响形态修正的能源教，正在钻研一些其余的本位征兆时需供被进一步思考，并用意经由历程操做相闭数据重新实习模子去扩大模子的操做规模，那些数据收罗经由历程巨正则牢靠电势法合计或者思考隐式溶剂份子的AIMD下场。

文献链接：Revealing Morphology Evolution of Lithium Dendrites by Large-Scale Simulation Based on Machine Learning Force Field (Adv. Energy Mater. 2022, 2202892)

本文由赛恩斯供稿。

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